Alto índice de clusterização de seus nodos e uma distância média entre esses nodos pequena. Processamento paralelo da informação tanto local quanto globalmente, possuindo uma maior eficiência local do que global se comparada com uma rede randômica (Watts e Strogatz , 1998).
Existência de hubs com possibilidades ilimitadas de estabelecerem conexões entre clusters, fazendo com que qualquer área do cérebro tenha a mesma probabilidade de se conectar a qualquer outra área, aumentando assim sua eficiência global. Para se descrever matematicamente esse tipo de rede utiliza-se uma relação polinomial com regime de lei de potência com expoente entre -2 e -3, ou seja, 
,
(Albert et al., 1999).
Nodos utilizados como hubs possuem um limite de conexões. Esse tipo de rede é descrito matematicamente por uma distribuição de graus que possui um regime de lei de potência seguido por uma abrupta nota de corte. A nota de corte restringe o número máximo de nodos que podem se conectar a nodos hub: 
, onde 
é o limite de graus.